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Reto
Germann

Leiter Business Development

Reto Germann, Leiter Business Development, ist Mitglied des Executive Committee von Kepler Unigestion. Er kam 2012 als Head of Institutional Clients Germany/Austria zu Unigestion und übernahm 2017 die Verantwortung für die DACH-Region sowie 2018 für EMEA. Im Jahr 2022 wurde er zum Head of Business Development sowie zum Mitglied des Executive Committee von Unigestion ernannt, bevor er 2025 im Zuge der Partnerschaft zwischen Unigestion und Kepler Cheuvreux zu Kepler Unigestion wechselte.
Vor seinem Eintritt bei Unigestion war er von 2009 bis 2011 als Head of Fund Linked Products & Alpha Sales (Deutschland, Oesterreich un Zentraleuropa) bei Credit Suisse International tätig. Zuvor arbeitete er ab 2005 bei Barclays Capital als Head of Fund Linked & Institutional Equity Derivatives Sales für die DACH Region. Davor verbrachte er zwölf Jahre bei UBS, zuletzt als Head of Latin American Equity Risk Management Sales.
Reto hat einen Abschluss in Volkswirtschaftslehre von der Universität Zürich, Schweiz.

Dario
Popadic

Quantitativer Portfoliomanager

Dario Popadic kam im Dezember 2025 als Quantitativer Portfoliomanager zu Kepler Unigestion.
Dario begann seine Karriere 2013 bei UBS und absolvierte anschließend das Graduate Talent Programme im Chief Investment Office in Zürich. 2016 wechselte er zu Investec Asset Management in London als Quantitative Analyst im Macro-Research-Team und wechselte später intern in das 4Factor-Equities-Team.
Von 2021 bis 2025 war er als Senior Quantitative Researcher beim in London ansässigen Long-Short-Equity-Hedgefonds Perbak Capital tätig.
Dario verfügt über einen MSc in Finance vom Imperial College London sowie einen BSc in Industrial Engineering von der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. Zudem ist er CFA Charterholder.

What to expect

Der Fortschritt der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Finanz- und Investmentbranche schreitet rasant voran – insbesondere im Aktienbereich, wo eine hohe Datenverfügbarkeit besteht und Rechenleistung kaum noch eine Einschränkung darstellt. Kepler Unigestion nutzt künstliche Intelligenz unter anderem um Faktorendefinitionen zu optimieren und die schätzungsgenaue Bestimmung aktienspezifischer Alpha-Erträge zu verbessern. Die Einbeziehung makroökonomischer Variablen in neuronale Netzwerkmodelle hat zu deutlichen Leistungssteigerungen geführt. Gleichzeitig bleibt die Integration menschlicher Urteilskraft entscheidend, um unerwartete Ereignisse und zukunftsgerichtete Risiken zu bewältigen – ein Ansatz, der die Synergie von „Mensch und Maschine“ verkörpert.

Grenzen und Möglichkeiten der Anwendung von Künstlicher Intelligenz in Aktieninvestments

Seezimmer 3

Donnerstag, 26.02.2026

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